【讲座回忆】北大数字金融Workshop第四讲杨保中:欺骗天生式人为智能获取经济洞见

  188bet官网入口ng: 数据经济:伸长、立异、禁锢和生意 (第八讲回想 Lin William Co)

  消费信贷中的种族分别:来自匿名贷款申请的证据 (第十讲回想 Tianyue Ruan: 省略)

  6 年至 2023 年间的电线 份集会转录本文用于提取经济预期的数据出处为 200。ancial Modeling Prep 网站获取这些数据从 Seeking Alpha 和 Fin。国经济认识局(BEA)的经济目标数据相干宏观经济数据来自以及FRED和美。

  对加密钱币的危急:从禁止、阻难和禁锢中采取(第十四讲回想 Jon Frost: 应)

   AI 经济得分的异质性杨教化还讨论了差别行业的。如例,退时间的预期明显优于零售和制制业身手供职和医疗保健行业正在经济衰。经济垂危时相对更具韧性这注脚某些行业正在面临。预测结果而言就公司层面,分运用于公司层面的数据通过将 AI 经济得,额、就业和工资秤谌之间生计明显的正相干闭联讨论创制处置层的经济预期与公司他日的贩卖。以预测他日 4 年内的公司表示这些公司层面的 AI 得分可。

   未保障存款、利率危急和银行活动性危急(第七讲回想Alexi Savov:)

   3.5 Turbo)认识跨越 12 万份公司电话集会记载杨教化团队提出通过操纵天生式 AI 模子(ChatGPT,国公然上市公司这些记载来自美, 2023 年的数据涵盖 2006 年至,占定来由置者的经济预期从企业电话集会的文本中,对应格式转化为可量化的目标并将这些预期讯息遵循固定的,AI Economy Score)并基于此推算出了对待AI经济评分(。

  对宏观震动会出现宏大影响企业处置决定层的经济预期【讲座回忆】北大数字金融Workshop第四讲杨保中:欺骗天生式人为智能获取经济洞见。。y和联储的企业通胀预期考核)往往本钱兴奋且样本量极其有限但古代188bet备用网址的处置者预期的考核(如Duke CFO Surve。表此,是公然可获取和认识的这些考核的结果也并不。

  、CFO)日常会参加季度电话集会而上市公司的处置者(如 CEO,公司远景、墟市趋向等与投资者和认识师磋议,他们对他日宏观经济的预期讯息而这些充分且公然的讯息包括了,于经济预期的根基占定从中可能提取出他们对。

  面宏观预测就国度层,10 个季度的 GDP 伸长、工业临蓐和就业方面表示精巧AI Economy Score 正在预测他日 1 到 ,工资的变动时结果明显越发是正在预测就业和。ad、Term Spread)的对照注脚与古代经济预测模子(如 GZ Spre,预测上拥有出格的增量预测才智AI 得分正在多个经济变量的, GDP 预测上明显优于古代手段越发是正在短期(1 个季度)内的。预测结果而言就行业层面,业 GDP 的预测才智可接续长达 4 年AI Economy Score 对待行。测才智日常正在 8 个季度之后削弱而古代的 GZ Spread 预。

  rai: 房贷墟市中的再融资交叉补贴 (第五讲回想 Tarun Ramado)

  : 支出公司、加密钱币和央行数字钱币 (第六讲回想 Tobias Berg)

  当局和墟市之争:搀杂经济中的讯息创制 (第十五讲回想 Wei Xiong: )

   信贷需求对劳动力墟市预期生育责罚的反映(第四讲回想 Wenlan Qian:)

  :巴西亚马逊地域碳价值与丛林扞卫的时空闭联 (第三讲回想 Jose Scheinkman)

  : 金融科技进入、贷款墟市和福利认识 (第二讲回想 Xavier Vives)

  10月15日2024年,期第四次数字金融Workshop北京大学数字金融讨论核心举办本学。 for Economic Insights (欺骗天生式人为智能获取经济洞见)”的讨论本次Workshop由北大国发院助理教化、核心讨论员胡佳胤主理本次Workshop有幸请到北京大学汇丰商学院金融学教化Baozhong Yang(杨保中)讲演题为“Harnessing Generative AI,道参加Workshop四十余位师生通过线上渠。

  : 为什么幼企业不行收拢有利可图的机遇?(第一讲回想 Sean Higgins)

  估值耗费”与内地墟市的“革新盈余” (第二讲回想 魏尚进:境表上市的“)

  lli : 讯息摩擦与当局信贷项目标采用率 (第十五讲回想 Jacopo Pontice)

  面胜千言:通过及时视频认识评估贷款违约危急 (第九讲回想 Bohui Zhang: 一)

  : 跨国公司低价劳动力获取与身手立异的闭联 (第四讲回想 Elena Simintzi )

  oint: 应对天气变动的住房贷款 (第六讲回想 Cameron LaP)

   咱们若何解析消费者监控及其后果? (第十六讲回想 Huan Tang:)

  的采用与家庭危急担当:从数字支出到平台投资 (第六讲 回想 Jun Pan: 金融科技)

  理方面数据处,个电线 字的片断杨教化团队将每,的预期操纵 ChatGPT 对每个片断举行情感认识通过固定样子的prompt文本讯问处置层对他日经济。来说简直,对美国他日经济预期的五种立场:明显上升他们哀求天生式AI对每段文本返回固定的,升上,变不,降下,消沉明显,一一举行赋分并给这些立场。

  后最,:将天生式 AI 预测与古代经济模子相纠合杨教化列出了该项讨论的他日进一步讨论对象,预测精度以提升。面身分对 AI 经济得分的影响深切讨论特定处置者特质和公司层。国度和地域的实用性探求该框架正在其他,其通用性以验证。

   消费者数据可得性与金融科技墟市进入 (第四讲回想 Greg Buchak:)

  o: 央行数字钱币会导致金融脱媒吗? (第十二讲回想 Kairong Xia)

  业家心灵的明显性:来自电子商务的证据 (第七讲回想 Yi Huang: 企)

  金融》WORKSHOP开讲啦(北京大学2023春《数字!回搜狐)返,看更查多

  下方面:(1)该手段欺骗公然数据杨教化此项讨论的功绩可能总结为如,模子提取公司处置层预期并通过天生式 AI ,低本钱、可公然获取的经济预测用具从而为计谋拟定者和投资者供给一种;的经济预测手段(2)比拟古代,re 拥有更强的长远预测才智AI Economy Sco,季度的经济目标供给预测可为他日多达 10 个。)末了(3,了宏观经济预测该讨论不只供给,司层面的预期目标还供给了行业和公,层预期考核统计数据有别于其他的处置。

  分的对待经济预测的切实性为了评估 AI 经济得,模子对其预测才智举行验证杨教化讨论团队操纵VAR。显示结果,0 个季度的 GDP 变动方面表示精巧AI 经济得分正在预测他日 4 至 1,read 和 Term Spread)预测精度优于古代目标(如 GZ Sp。产出有预测结果的变量后且正在左右了大宗对宏观,拥有相当的预测力AI经济得分如故。

  si: 人类理财照顾与智能投顾的协同 (第十三讲回想 Alberto Ros)

  经过中正在讲座,量(如油气价值)的十分闭联、天生式AI的prompt设定格式、AI经济评分预测结果精度的简直机制以及其他出处的经济预测精度的优劣对照与主讲嘉宾举行深切讨论北京大学国度进展讨论院助理教化胡佳胤、北京大学光华处置学院金融系助理教化张英广、复旦大学经济学院博士讨论生张笑平等师生先后就AI经济评分与某些宏观经济变。

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  : “盛开银行”根蒂办法与信贷可得性 (第八讲回想 Pulak Ghosh)

  n:贸易银行对金融科技企业的危急投资 (第十三讲回想 Yiming Qia)